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自动驾驶感知算法工程师 简历模板

五年乘用车 L2+ 量产经验,熟前视与周视融合、BEV 特征对齐与夜间眩光场景阈值策略;能把标注回流与难例挖掘写成固定节奏,在版本冻结窗口用回归集锁住误检率。曾牵头路口左转cut-in专项回归,现寻求有城市领航落地压力、对感知与规控接口文档同样较真的一线算法团队。

关于 自动驾驶感知算法工程师 简历模板

自动驾驶感知算法工程师 简历模板由猫头鹰简历精心设计,覆盖个人信息、教育经历、工作经历、项目经历、技能专长与自我评价等完整板块,适合自动驾驶、电控工程师、计算机视觉等岗位求职者使用。模板采用 ATS 友好的语义化结构,兼容主流简历解析与打印系统,支持在线免费编辑、AI 智能润色、一键导出 PDF,5 分钟即可完成一份精美专业的求职简历,帮助你在校招、社招、跳槽、海外求职等场景中脱颖而出。

适用场景

适用于自动驾驶、电控工程师、计算机视觉等岗位的求职投递,无论是应届生秋招春招、社招跳槽、校招实习,还是海外英文简历制作、猎头定向投递、求职面试携带,均可直接套用。

撰写建议

附作品集链接(Behance/个人网站)是加分项;用"设计目标→解决方案→量化提升"结构描述每段经历;列出 Figma/PS 等工具的熟练程度;简历本身视觉保持整洁。

毛头鹰

手机 139****2208
邮箱 ad***@example.com
工作年限 5年
出生日期 1993-04-16
性别

求职意向

期望职位自动驾驶感知算法工程师
期望薪资35K-55K
所在城市上海

自我评价

五年量产感知侧经历,对前视与周视时间对齐、BEV 栅格稳定性有固定排查顺序。难例更依赖标注回流与场景切片统计,而不是临时调阈值。版本冻结前习惯用分层回归集锁住误检与漏检,并把接口变更写进对规控可读的字段说明。

工作经历

上海某智能汽车研究院 自动驾驶感知算法工程师
2019.07-至今
部门智能驾驶中心

维护前视与周视融合链路,处理路口遮挡与夜间眩光场景的阈值与跟踪策略。 组织难例切片回流与标注优先级,两周一次误检率复盘。 与规控对齐目标列表坐标系与延迟预算,冻结前输出接口变更说明。 参与 AEB 触发边界与感知置信度联合评审。

苏州某汽车零部件企业 高级算法工程师
2017.03-2019.06
部门视觉算法组

完成单目测距与车道线检测在嵌入式平台的算子裁剪。 搭建夜间雨雾小样本增强与离线评测脚本。

项目经验

路口左转cut-in感知回归专项 算法owner
2023.04-2023.09

左转待转区cut-in误检上升影响领航可用性。

职责
拆分速度差与航向角特征贡献,锁定跟踪关联门限。 扩充本地难例切片并调整训练采样权重。 与测试约定实车复现场景表与通过口径。
成果
误检率下降,领航可用里程在试点城市提升。
夜间眩光场景阈值分层策略 骨干
2022.01-2022.06

对向远光灯导致近距离行人置信波动。

职责
引入短曝光辅助判断与多帧一致性投票。 与 ISP 同事对齐增益切换时滞。 离线重放两千段夜间素材验证。
成果
夜间AEB有效触发区间更稳,误触发工单减少。
前视与周视时间戳对齐治理 接口联络
2020.08-2020.12

融合层偶发目标位置跳变引发规控急刹。

职责
梳理相机触发与CAN里程计时间线。 写清插值与外推边界条件。 实车采集十组同步性报告推动固件修订。
成果
跳变类缺陷关闭,规控侧投诉单清零。

教育经历

同济大学 车辆工程 · 硕士
2014.09-2017.03

汽车电子与机器视觉方向,学位论文偏前向视觉测距。

技能

  • 多传感器融合与目标跟踪(熟练)
  • BEV 特征与栅格表达(熟练)
  • PyTorch 训练与量化部署(掌握)
  • C++ 实车联调与Profiling(掌握)
  • 标注规范与难例挖掘(掌握)
  • AEB/FCW 边界场景分析(了解)

证书

全国计算机等级考试四级网络工程师
2016-09

基础网络与操作系统。

机动车驾驶证C1
2015-07

实车测试必备。

企业内部功能安全意识培训合格
2021-11

量产流程合规。

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