关于 工业视觉检测与合判算法工程师 简历模板
工业视觉检测与合判算法工程师 简历模板由猫头鹰简历精心设计,覆盖个人信息、教育经历、工作经历、项目经历、技能专长与自我评价等完整板块,适合计算机视觉、深度学习、算法工程师等岗位求职者使用。模板采用 ATS 友好的语义化结构,兼容主流简历解析与打印系统,支持在线免费编辑、AI 智能润色、一键导出 PDF,5 分钟即可完成一份精美专业的求职简历,帮助你在校招、社招、跳槽、海外求职等场景中脱颖而出。
适用场景
适用于计算机视觉、深度学习、算法工程师等岗位的求职投递,无论是应届生秋招春招、社招跳槽、校招实习,还是海外英文简历制作、猎头定向投递、求职面试携带,均可直接套用。
撰写建议
项目描述用 STAR 法量化成果,技术栈按熟练度分层;有开源贡献或线上项目的附 GitHub/链接;关键词对齐 JD,篇幅控制在 1-2 页以内,方便 ATS 快速识别。
毛头鹰
手机
137****5560
邮箱
aoi***@example.com
工作经验
4年
出生日期
1993-02-18
性别
男
求职意向
意向岗位:
工业视觉检测与合判算法工程师
期望薪资:
26K-42K
期望城市:
苏州
工作经历
苏州某智能制造科技有限公司
视觉算法工程师
2020.04-至今
部门:视觉与自动化部
负责多类缺陷检测分割网络迭代与工位差异适配。
联合工艺建立难例与金样库,用混淆矩阵分桶定位光学盲区。
推动 TensorRT 与多 batch 在检站盒上的时延与显存基线。
昆山某电子科技有限公司
机器视觉应用工程师
2018.07-2020.03
部门:品质工程中心
维护传统模板匹配与亚像素边缘方案,处理新品换型。
为改善对比度与反光引入偏振与多曝光融合。
整理相机标定与产线标定复测周期。
项目经验
金属件划痕分割与工位合判
主责算法
2023.04-2023.10
多工位表面反光差异大,需分割与合判二阶段。
职责
在共享主干上分头,减少换型后的大面积重训。
难例以合成划痕与光斑叠加扩充。
与 MES 对齐工位与批次元数据。
成果
在节拍不变下漏检率下降,过杀未反弹。
边缘端三相机同步推理
部署负责人
2022.01-2022.09
大平面需多视角,推理串行时延吃紧。
职责
用 TensorRT 动态 shape 与并行 stream。
梳理 ROI 与整图两阶段触发。
补充丢帧与温度漂移的自检。
成果
工站节拍达标,产线月异常停机时间缩短。
小样本新sku冷启动
核心成员
2021.05-2021.10
新外壳纹理少、缺陷稀疏。
职责
用教师伪标签与自训练约束。
设定冻结与解冻的里程碑。
与品管对抽核准规则。
成果
首批样本即可上线,后续月增量可承受。
教育经历
东南大学
测控技术与仪器
·
本科
2014.09-2018.06
机器视觉与图像处理、自动控制原理课程,毕设为二维码定位。
技能
- PyTorch 与 MMDetection 经验(熟练)
- UNet/DeepLab 与实例分割基线(熟练)
- ONNX 与 TensorRT 构建(掌握)
- OpenCV 标定与去畸变(熟练)
- GigE 相机与触发同步(掌握)
- 过杀漏检代价矩阵调参(掌握)
证书奖项
NVIDIA DLI 加速推理基础
2021-03
TensorRT 与并发实践。
产线 MES 与质量追溯内训通过
2020-11
批次与工站数据口径。
模板亮点
- ATS 友好格式,轻松通过初筛
- 专业视觉设计,第一眼出众
- 内容完全可自定义,AI 辅助写作
- 一键导出 PDF,随时投递
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