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工业视觉检测与合判算法工程师 简历模板

四年 3C 与汽车零部件产线视觉经验,熟缺陷分割、小样本与 TensorRT 边缘侧部署;能按节拍与过杀漏检成本联合调阈值,和电气与制程一起复盘光学方案,现寻求重视良率与停线风险可控的智能制造环境。

关于 工业视觉检测与合判算法工程师 简历模板

工业视觉检测与合判算法工程师 简历模板由猫头鹰简历精心设计,覆盖个人信息、教育经历、工作经历、项目经历、技能专长与自我评价等完整板块,适合计算机视觉、深度学习、算法工程师等岗位求职者使用。模板采用 ATS 友好的语义化结构,兼容主流简历解析与打印系统,支持在线免费编辑、AI 智能润色、一键导出 PDF,5 分钟即可完成一份精美专业的求职简历,帮助你在校招、社招、跳槽、海外求职等场景中脱颖而出。

适用场景

适用于计算机视觉、深度学习、算法工程师等岗位的求职投递,无论是应届生秋招春招、社招跳槽、校招实习,还是海外英文简历制作、猎头定向投递、求职面试携带,均可直接套用。

撰写建议

项目描述用 STAR 法量化成果,技术栈按熟练度分层;有开源贡献或线上项目的附 GitHub/链接;关键词对齐 JD,篇幅控制在 1-2 页以内,方便 ATS 快速识别。

毛头鹰

手机 137****5560
邮箱 aoi***@example.com
工作年限 4年
出生日期 1993-02-18
性别

求职意向

期望职位工业视觉检测与合判算法工程师
期望薪资26K-42K
所在城市苏州

自我评价

四年工业面阵与线阵相机场景实践,过杀、漏检与产线节拍常一起约束。熟谙分割与级联合判、TensorRT 与多流并行在边缘盒上的落地,和机械电气协作时从光照与物距先收敛变量,再谈数据闭环。能写清验收口径与金样追溯,让算法变更可进变更窗口。

工作经历

苏州某智能制造科技有限公司 视觉算法工程师
2020.04-至今
部门视觉与自动化部

负责多类缺陷检测分割网络迭代与工位差异适配。 联合工艺建立难例与金样库,用混淆矩阵分桶定位光学盲区。 推动 TensorRT 与多 batch 在检站盒上的时延与显存基线。

昆山某电子科技有限公司 机器视觉应用工程师
2018.07-2020.03
部门品质工程中心

维护传统模板匹配与亚像素边缘方案,处理新品换型。 为改善对比度与反光引入偏振与多曝光融合。 整理相机标定与产线标定复测周期。

项目经验

金属件划痕分割与工位合判 主责算法
2023.04-2023.10

多工位表面反光差异大,需分割与合判二阶段。

职责
在共享主干上分头,减少换型后的大面积重训。 难例以合成划痕与光斑叠加扩充。 与 MES 对齐工位与批次元数据。
成果
在节拍不变下漏检率下降,过杀未反弹。
边缘端三相机同步推理 部署负责人
2022.01-2022.09

大平面需多视角,推理串行时延吃紧。

职责
用 TensorRT 动态 shape 与并行 stream。 梳理 ROI 与整图两阶段触发。 补充丢帧与温度漂移的自检。
成果
工站节拍达标,产线月异常停机时间缩短。
小样本新sku冷启动 核心成员
2021.05-2021.10

新外壳纹理少、缺陷稀疏。

职责
用教师伪标签与自训练约束。 设定冻结与解冻的里程碑。 与品管对抽核准规则。
成果
首批样本即可上线,后续月增量可承受。

教育经历

东南大学 测控技术与仪器 · 本科
2014.09-2018.06

机器视觉与图像处理、自动控制原理课程,毕设为二维码定位。

技能

  • PyTorch 与 MMDetection 经验(熟练)
  • UNet/DeepLab 与实例分割基线(熟练)
  • ONNX 与 TensorRT 构建(掌握)
  • OpenCV 标定与去畸变(熟练)
  • GigE 相机与触发同步(掌握)
  • 过杀漏检代价矩阵调参(掌握)

证书

NVIDIA DLI 加速推理基础
2021-03

TensorRT 与并发实践。

产线 MES 与质量追溯内训通过
2020-11

批次与工站数据口径。

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