推荐算法工程师简历模板
6 年推荐算法经验,主导过多个亿级流量推荐系统,精通召回排序和大模型应用。
关于 推荐算法工程师简历模板
推荐算法工程师简历模板由猫头鹰简历精心设计,覆盖个人信息、教育经历、工作经历、项目经历、技能专长与自我评价等完整板块,适合全行业等岗位求职者使用。模板采用 ATS 友好的语义化结构,兼容主流简历解析与打印系统,支持在线免费编辑、AI 智能润色、一键导出 PDF,5 分钟即可完成一份精美专业的求职简历,帮助你在校招、社招、跳槽、海外求职等场景中脱颖而出。
适用场景
适用于全行业等岗位的求职投递,无论是应届生秋招春招、社招跳槽、校招实习,还是海外英文简历制作、猎头定向投递、求职面试携带,均可直接套用。
撰写建议
开头用动词并量化成果;重点突出与目标岗位匹配的项目;技能关键词对齐 JD;控制 1-2 页;导出时保留默认字号以兼顾 ATS 解析与打印效果。
潘雨薇
求职意向
自我评价
6 年推荐算法经验,其中 2 年技术负责人经历。精通双塔、DeepFM和 Transformer,有电商和内容推荐经验。熟悉 TensorFlow、Spark和 Flink。具备扎实的机器学习和大数据基础,对 LLM在推荐中的应用有深入实践。
工作经历
负责推荐系统架构和算法。 • 主导信息流推荐重构,CTR提升 40%,时长增长 25% • 设计多任务学习框架,同时优化点击/点赞/评论,整体 engagement提升 60% • 引入 LLM做内容理解,长尾内容分发效率提升 80% • 带领 10 人团队完成技术升级,获公司最高技术奖
负责电商推荐算法。 • 优化首页猜你喜欢,GMV贡献提升 35% • 实现实时个性化,分钟级更新用户兴趣 • 搭建特征平台,支持千维特征在线预测 • 发表 RecSys/KDD论文 3 篇
项目经验
双 11 大促需要高并发高精度推荐
负责架构设计、算法优化、性能调优
推荐系统支撑双 11 百亿 GMV,性能稳定
新用户没有行为数据,需要快速了解兴趣
负责探索利用、bandit算法、迁移学习
冷启动效果行业领先,新用户留存提升 50%
推荐马太效应严重,需要扶持中长尾内容
负责偏差分析、重排序、多样性控制
去偏算法促进公平性,头部集中下降 30%
教育经历
研究方向:机器学习、推荐系统。GPA 3.9/4.0,发表顶会论文 8 篇,获优秀博士论文。
技能
- 推荐系统
- 深度学习
- TensorFlow
- Spark
- Flink
- 多任务学习
- LLM
- Python/Scala
模板亮点
- ATS 友好格式,轻松通过初筛
- 专业视觉设计,第一眼出众
- 内容完全可自定义,AI 辅助写作
- 一键导出 PDF,随时投递
模板信息
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