计算机视觉 CV工程师简历模板
6 年 CV经验,主导过多个亿级用户产品,精通目标检测和图像分割,熟悉大模型。
关于 计算机视觉 CV工程师简历模板
计算机视觉 CV工程师简历模板由猫头鹰简历精心设计,覆盖个人信息、教育经历、工作经历、项目经历、技能专长与自我评价等完整板块,适合全行业等岗位求职者使用。模板采用 ATS 友好的语义化结构,兼容主流简历解析与打印系统,支持在线免费编辑、AI 智能润色、一键导出 PDF,5 分钟即可完成一份精美专业的求职简历,帮助你在校招、社招、跳槽、海外求职等场景中脱颖而出。
适用场景
适用于全行业等岗位的求职投递,无论是应届生秋招春招、社招跳槽、校招实习,还是海外英文简历制作、猎头定向投递、求职面试携带,均可直接套用。
撰写建议
开头用动词并量化成果;重点突出与目标岗位匹配的项目;技能关键词对齐 JD;控制 1-2 页;导出时保留默认字号以兼顾 ATS 解析与打印效果。
韩志远
求职意向
自我评价
6 年 CV经验,其中 2 年技术负责人经历。精通 YOLO、Mask R-CNN和 ViT,有安防和自动驾驶经验。熟悉 PyTorch、TensorRT和 ONNX。具备扎实的图像处理和深度学习基础,对多模态大模型有深入实践。
工作经历
负责视觉算法研发和落地。 • 主导人脸识别系统,准确率 99.9%,支持千万级 1:N 搜索 • 开发视频结构化平台,检测跟踪 50+ 类目标,服务智慧城市 • 优化模型推理速度,从 100ms降至 20ms,部署边缘设备 • 带领 7 人团队完成技术突破,申请专利 15 项
负责图像识别算法。 • 完成商品识别模型,覆盖 10 万 +SKU,准确率 95% • 实现图像质量评估,badcase率降低 60% • 参与 COCO竞赛,获得 detection赛道前三 • 发表 CVPR/ICCV论文 4 篇
项目经验
智慧城市需要大规模视频分析能力
负责检测跟踪、ReID、行为分析和系统优化
安防项目获公安科技进步奖,规模业界领先
L4级自动驾驶需要精准的环境感知
负责车道线、车辆、行人检测和 3D感知
自动驾驶感知系统路测零事故
移动端部署需要轻量化模型
负责剪枝量化、蒸馏、NAS搜索
模型压缩后精度损失<1%,速度快 5 倍
教育经历
研究方向:计算机视觉、深度学习。GPA 3.8/4.0,发表 CCF-A类论文 5 篇。
技能
- 计算机视觉
- 目标检测
- 图像分割
- PyTorch
- TensorRT
- YOLO
- Transformer
- Python/C++
模板亮点
- ATS 友好格式,轻松通过初筛
- 专业视觉设计,第一眼出众
- 内容完全可自定义,AI 辅助写作
- 一键导出 PDF,随时投递
模板信息
热门推荐
查看全部喜欢这个模板?
免费使用,5 分钟完成专业简历
三步完成专业简历
简洁的流程,高效的体验,让您专注于内容
选择模板
从数十款精选模板中挑选最适合你职位的样式,一键进入编辑器。
填写内容
AI 智能联想补全工作经历和技能描述,快速搭建完整简历框架。
导出投递
预览确认后一键导出高清 PDF,直接投递更省心。
更多同类模板
根据行业与岗位标签为你精选的相似简历模板
常见问题
现在开始,打造你的理想简历
免费使用 计算机视觉 CV工程师简历模板,AI 智能优化,一键导出 PDF,轻松赢得更多面试机会




