5年SRE经验，精通高可用架构设计与容量规划，保障系统SLA 99.99%，擅长故障应急响应与混沌工程
专注站点可靠性工程5年，具备大规模分布式系统运维与稳定性保障经验。精通高可用架构设计、容量规划与故障应急响应，曾保障多个亿级用户系统SLA达99.99%。熟悉混沌工程实践，通过故障注入验证系统韧性。擅长自动化运维工具开发、监控告警体系搭建与On-call值班管理，具备良好的抗压能力与问题解决能力。
• 负责抖音核心服务稳定性保障，设计多活容灾架构，实现同城双活+异地灾备，全年可用性达99.995%，超越SLA目标 • 建立SLO/SLI指标体系，定义错误预算(Error Budget)机制，平衡发布速度与系统稳定性，变更失败率降低50% • 主导混沌工程实践，使用ChaosBlade定期注入网络延迟、CPU满载等故障，提前发现单点故障12处，系统韧性显著提升 • 优化On-call值班流程，开发智能告警聚合工具，将告警噪音减少70%，MTTR从25分钟缩短至8分钟
• 参与外卖订单系统容量规划，基于历史数据预测流量峰值，提前扩容资源，支撑双11峰值QPS 8万+零故障 • 搭建全链路监控体系，集成Prometheus+Grafana+Alertmanager，覆盖应用、中间件、基础设施三层监控 • 开发自动化故障恢复脚本，针对常见故障场景(磁盘满、进程僵死等)实现自愈，减少人工介入60% • 协助进行性能压测与瓶颈分析，识别数据库连接池、线程池等配置问题，推动优化后吞吐量提升35%
• 参与服务器日常运维，使用Ansible批量部署与配置管理，维护500+台Linux服务器 • 学习SRE理念，阅读《Site Reliability Engineering》等经典著作，了解错误预算与服务等级目标概念 • 协助进行日志分析与故障排查，使用ELK栈集中管理日志，快速定位问题根因 • 参与值班轮岗，学习应急响应流程与沟通协作技巧
抖音核心服务高可用架构升级，实现多活容灾与自动故障转移，确保极端情况下业务连续性
美团混沌工程平台建设，通过定期故障注入验证系统容错能力，推动架构改进
美团智能告警聚合平台建设，基于机器学习算法对告警进行聚类与去重，提升告警质量
研究方向：分布式系统与可靠性工程。GPA 3.6/4.0，专业排名前20%。参与校企合作项目《大规模集群故障预测研究》。担任研究生会学术部干事。
GPA 3.5/4.0，获得校级二等奖学金2次。全国大学生网络技术大赛三等奖。担任学院网络协会干事。
CNCF官方认证的Kubernetes管理员资质，证明具备容器化环境运维能力
AWS官方认证的解决方案架构师资质，掌握云原生高可用架构设计
全国计算机技术与软件专业技术资格，证明具备系统架构设计师专业能力
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