推荐算法工程师简历示例

6 年推荐算法经验，主导过多个亿级流量推荐系统，精通召回排序和大模型应用。

潘雨薇

手机 139****3456

邮箱 panyw@example.com

工作年限 6年

出生日期 1996-06-15

性别女

求职意向

期望职位：推荐算法专家

期望薪资： 45K-65K

所在城市：北京

自我评价

6 年推荐算法经验，其中 2 年技术负责人经历。精通双塔、DeepFM和 Transformer，有电商和内容推荐经验。熟悉 TensorFlow、Spark和 Flink。具备扎实的机器学习和大数据基础，对 LLM在推荐中的应用有深入实践。

工作经历

某互联网公司高级推荐算法专家/负责人

2021.06-至今

部门：推荐部

负责推荐系统架构和算法。 • 主导信息流推荐重构，CTR提升 40%,时长增长 25% • 设计多任务学习框架，同时优化点击/点赞/评论，整体 engagement提升 60% • 引入 LLM做内容理解，长尾内容分发效率提升 80% • 带领 10 人团队完成技术升级，获公司最高技术奖

某电商公司推荐算法工程师

2018.07-2021.05

部门：算法部

负责电商推荐算法。 • 优化首页猜你喜欢，GMV贡献提升 35% • 实现实时个性化，分钟级更新用户兴趣 • 搭建特征平台，支持千维特征在线预测 • 发表 RecSys/KDD论文 3 篇

项目经验

双 11 推荐战役技术负责人

2023.01-2023.09

双 11 大促需要高并发高精度推荐

职责
负责架构设计、算法优化、性能调优

成果
推荐系统支撑双 11 百亿 GMV，性能稳定

冷启动优化算法骨干

2022.06-2022.12

新用户没有行为数据，需要快速了解兴趣

职责
负责探索利用、bandit算法、迁移学习

成果
冷启动效果行业领先，新用户留存提升 50%

推荐去偏核心成员

2021.10-2022.03

推荐马太效应严重，需要扶持中长尾内容

职责
负责偏差分析、重排序、多样性控制

成果
去偏算法促进公平性，头部集中下降 30%

教育背景

北京大学计算机科学与技术 · 博士

2013.09-2018.06

研究方向：机器学习、推荐系统。GPA 3.9/4.0，发表顶会论文 8 篇，获优秀博士论文。

技能

推荐系统
深度学习
TensorFlow
Spark
Flink
多任务学习
LLM
Python/Scala

模板亮点

ATS 友好格式，轻松通过初筛
专业视觉设计，第一眼出众
内容完全可自定义，AI 辅助写作
一键导出 PDF，随时投递
生成分享链接，方便线上投递

模板信息

适用地区中国大陆

简历分类internet

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