负责大模型应用研发。 • 主导企业知识库问答系统,基于 RAG,准确率 95% • 微调 LLaMA/GLM模型,打造垂直领域助手,服务 10 万 + 用户 • 开发 Agent框架,实现自主任务规划,效率提升 10 倍 • 带领 8 人团队完成技术落地,获公司创新大奖
自然语言处理 NLP工程师简历示例
6 年 NLP经验,主导过多个大模型应用项目,精通 Transformer和 LLM微调。
姜志远
手机
138****3456
邮箱
jiangzy@example.com
工作年限
6年
出生日期
1996-03-20
性别
男
求职意向
期望职位:
自然语言处理 NLP工程师
期望薪资:
40K-60K
所在城市:
上海
自我评价
6 年 NLP经验,其中 2 年技术负责人经历。精通 BERT、GPT等大模型,有知识图谱和对话系统经验。熟悉 PyTorch、DeepSpeed和 LangChain。具备扎实的 NLP理论和工程能力,对 RAG和 Agent有深入实践。
工作经历
某科技公司
高级 NLP算法工程师/技术负责人
2021.06-至今
部门:AI中心
某互联网公司
NLP算法工程师
2018.07-2021.05
部门:搜索部
负责搜索和推荐算法。 • 优化查询理解模块,CTR提升 25% • 实现语义匹配模型,召回率提升至 90% • 构建知识图谱,覆盖 100 万 + 实体 • 发表 ACL/EMNLP论文 3 篇
项目经验
企业 AI助手
技术负责人
2023.01-2023.09
基于大模型的企业智能助手
职责
负责架构设计、模型微调、RAG优化和工程落地
负责架构设计、模型微调、RAG优化和工程落地
成果
企业大脑产品商用,签约客户 50+ 家
企业大脑产品商用,签约客户 50+ 家
智能对话机器人
算法骨干
2022.06-2022.12
智能客服需要拟人化对话能力
职责
负责意图识别、多轮对话、情感分析
负责意图识别、多轮对话、情感分析
成果
对话机器人通过图灵测试,用户满意度 95%
对话机器人通过图灵测试,用户满意度 95%
信息抽取系统
核心算法
2021.10-2022.03
从海量文本中抽取结构化信息
职责
负责实体识别、关系抽取、事件检测
负责实体识别、关系抽取、事件检测
成果
信息抽取准确率达 92%,行业领先
信息抽取准确率达 92%,行业领先
教育背景
清华大学
计算机应用技术
·
硕士
2015.09-2018.06
研究方向:自然语言处理、机器学习。GPA 3.8/4.0,发表 CCF-A类论文 4 篇。
技能
- NLP
- Transformer
- LLM
- PyTorch
- LangChain
- 知识图谱
- RAG
- Python/C++
模板亮点
- ATS 友好格式,轻松通过初筛
- 专业视觉设计,第一眼出众
- 内容完全可自定义,AI 辅助写作
- 一键导出 PDF,随时投递
- 生成分享链接,方便线上投递
模板信息
适用地区中国大陆
简历分类internet
导出格式PDF / 链接
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