• 负责抖音极速版用户增长,通过渠道优化、裂变机制、留存策略等手段,月度新增用户从50万增长至150万 • 建立增长实验框架,每周上线5-8个A/B测试,涵盖落地页、注册流程、激励机制等环节,胜率30% • 优化邀请裂变机制,设计「邀请好友得现金」活动,病毒系数(K-factor)从0.3提升至0.8 • 指导2名初级增长专员,组织每周数据复盘会与案例分享,团队整体实验效率提升40%
用户增长黑客简历示例
4年增长黑客经验,主导AARRR全漏斗优化,DAU增长300%,获客成本降低50%
张明
_< 求职意向 />
< 自我评价 />
专注互联网产品用户增长4年,精通AARRR模型(Acquisition获取、Activation激活、Retention留存、Revenue变现、Referral推荐)全漏斗优化。累计主导20+增长实验,帮助产品DAU从10万增长至40万,获客成本(CAC)降低50%,LTV/CAC比值从2.0提升至4.5。擅长数据驱动决策,通过A/B测试、 cohort分析、 funnel分析等方法识别增长机会。熟悉SQL、Python、Mixpanel、Amplitude等数据工具。具备产品思维与技术能力,能与研发、设计、运营团队高效协作。持有增长黑客与数据分析认证。
< 工作经历 />
• 参与外卖APP新用户激活优化,负责onboarding流程改进、首单激励设计、push推送策略等工作 • 学习增长黑客基础知识,理解north star metric、activation rate、churn rate等核心指标 • 配合数据团队完成用户分群与行为分析,识别高价值用户特征,指导精准营销 • 积累渠道投放经验,理解SEM、信息流、应用商店等不同渠道的获客成本与质量差异
< 项目经验 />
优化新用户onboarding体验,通过简化注册流程、增强引导提示、设计即时奖励等方式提升激活
针对30天未活跃用户开展个性化召回,通过push、短信、邮件等多渠道触达
< 教育背景 />
主修软件工程方向,选修统计学与机器学习课程。毕业设计《基于机器学习的用户流失预测模型研究》获校级优秀作品。GPA 3.6/4.0,专业排名前15%。担任校编程协会技术部部长,组织黑客马拉松比赛3场。获2018年全国大学生程序设计竞赛省级一等奖。
< 技能 />
- A/B测试设计与分析
- SQL数据查询
- Python数据分析
- Mixpanel/Amplitude
- 用户行为分析
- 渠道投放优化
- 产品原型设计
- 统计学基础
< 证书 />
增长黑客认证,涵盖AARRR模型、A/B测试、数据分析、用户心理学等核心知识
Google Analytics个人资格认证,证明在网站分析、用户行为追踪、转化漏斗等方面具备专业能力
模板亮点
- ATS 友好格式,轻松通过初筛
- 专业视觉设计,第一眼出众
- 内容完全可自定义,AI 辅助写作
- 一键导出 PDF,随时投递
- 生成分享链接,方便线上投递
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