Elasticsearch 搜索引擎工程师简历示例

6 年 Elasticsearch经验,主导过 PB 级日志检索和商品搜索平台建设,擅长性能调优和集群架构设计。

潘志远

手机 137****6789
邮箱 panzy@example.com
工作年限 6年
出生日期 1996-04-18
性别

求职意向

期望职位Elasticsearch 搜索引擎工程师
期望薪资32K-45K
所在城市北京

自我评价

6 年 Elasticsearch领域经验,其中 2 年技术负责人经历。精通 ES内核原理、调优和集群架构设计,有 PB 级数据检索平台建设经验。擅长复杂查询优化、分词器定制和实时数据处理。具备扎实的 Java编程能力和分布式系统理解。对搜索技术有热情,追求极致性能。

工作经历

京东科技集团 高级搜索算法工程师/技术负责人
2021.03-至今
部门搜索推荐部

负责商品搜索核心引擎研发和团队管理。 • 主导搜索相关性优化,基于 BM25+ 深度学习模型,CTR提升 25%,GMV年增长 15 亿+ • 设计并实现实时索引架构,新品上架到可搜索延迟从 10 分钟降至秒级 • 搭建搜索 AB 实验平台,年完成 200+ 次实验,数据驱动决策,转化率持续提升 • 带领 8 人搜索团队完成年度目标,培养 3 名高级工程师,团队绩效 S

美团点评集团 Elasticsearch开发工程师
2018.07-2021.02
部门基础架构部

负责日志检索平台和监控告警系统开发。 • 构建统一日志检索平台,日均处理 500GB日志数据,支持千亿级文档检索 • 优化 ES集群性能,通过分片和缓存策略,查询延迟从 5s降至 200ms • 实现智能告警功能,基于异常检测算法,故障发现时间缩短至 5分钟内 • 编写 ES开发规范和调优手册,在部门内推广最佳实践

项目经验

智能商品搜索平台 技术负责人
2022.08-2023.06

电商商品搜索系统,支撑日均 1 亿次搜索请求

职责
负责架构演进、相关性优化、性能调优和团队管理
成果
双 11 搜索零故障,QPS 破 50 万,获集团技术创新奖
统一日志检索平台 ELK 核心开发
2021.09-2022.05

企业级日志检索平台,整合各业务线日志数据

职责
负责集群规划、索引设计、查询优化和权限管理
成果
接入 50+ 个业务系统,日志检索效率提升 10 倍
双 11 日志稳定性保障 技术骨干
2020.06-2021.01

双 11 大促日志保障,需要应对 10 倍流量冲击

职责
负责容量评估、限流降级、应急预案和现场支持
成果
支撑双 11 期间海量日志写入,零丢失

教育背景

北京理工大学 计算机科学与技术 · 本科
2014.09-2018.06

主修课程:数据结构、算法分析、信息检索。GPA 3.5/4.0,获校级二等奖学金,ACM 竞赛省级三等奖。

技能

  • Elasticsearch
  • Lucene
  • Java
  • 分词器开发
  • 性能调优
  • 集群架构
  • Kibana
  • Logstash
  • Beats

模板亮点

  • ATS 友好格式,轻松通过初筛
  • 专业视觉设计,第一眼出众
  • 内容完全可自定义,AI 辅助写作
  • 一键导出 PDF,随时投递
  • 生成分享链接,方便线上投递

模板信息

适用地区中国大陆
简历分类internet
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