负责商品搜索核心引擎研发和团队管理。 • 主导搜索相关性优化,基于 BM25+ 深度学习模型,CTR提升 25%,GMV年增长 15 亿+ • 设计并实现实时索引架构,新品上架到可搜索延迟从 10 分钟降至秒级 • 搭建搜索 AB 实验平台,年完成 200+ 次实验,数据驱动决策,转化率持续提升 • 带领 8 人搜索团队完成年度目标,培养 3 名高级工程师,团队绩效 S
Elasticsearch 搜索引擎工程师简历示例
6 年 Elasticsearch经验,主导过 PB 级日志检索和商品搜索平台建设,擅长性能调优和集群架构设计。
潘志远
手机
137****6789
邮箱
panzy@example.com
工作年限
6年
出生日期
1996-04-18
性别
男
求职意向
期望职位:
Elasticsearch 搜索引擎工程师
期望薪资:
32K-45K
所在城市:
北京
自我评价
6 年 Elasticsearch领域经验,其中 2 年技术负责人经历。精通 ES内核原理、调优和集群架构设计,有 PB 级数据检索平台建设经验。擅长复杂查询优化、分词器定制和实时数据处理。具备扎实的 Java编程能力和分布式系统理解。对搜索技术有热情,追求极致性能。
工作经历
京东科技集团
高级搜索算法工程师/技术负责人
2021.03-至今
部门:搜索推荐部
美团点评集团
Elasticsearch开发工程师
2018.07-2021.02
部门:基础架构部
负责日志检索平台和监控告警系统开发。 • 构建统一日志检索平台,日均处理 500GB日志数据,支持千亿级文档检索 • 优化 ES集群性能,通过分片和缓存策略,查询延迟从 5s降至 200ms • 实现智能告警功能,基于异常检测算法,故障发现时间缩短至 5分钟内 • 编写 ES开发规范和调优手册,在部门内推广最佳实践
项目经验
智能商品搜索平台
技术负责人
2022.08-2023.06
电商商品搜索系统,支撑日均 1 亿次搜索请求
职责
负责架构演进、相关性优化、性能调优和团队管理
负责架构演进、相关性优化、性能调优和团队管理
成果
双 11 搜索零故障,QPS 破 50 万,获集团技术创新奖
双 11 搜索零故障,QPS 破 50 万,获集团技术创新奖
统一日志检索平台 ELK
核心开发
2021.09-2022.05
企业级日志检索平台,整合各业务线日志数据
职责
负责集群规划、索引设计、查询优化和权限管理
负责集群规划、索引设计、查询优化和权限管理
成果
接入 50+ 个业务系统,日志检索效率提升 10 倍
接入 50+ 个业务系统,日志检索效率提升 10 倍
双 11 日志稳定性保障
技术骨干
2020.06-2021.01
双 11 大促日志保障,需要应对 10 倍流量冲击
职责
负责容量评估、限流降级、应急预案和现场支持
负责容量评估、限流降级、应急预案和现场支持
成果
支撑双 11 期间海量日志写入,零丢失
支撑双 11 期间海量日志写入,零丢失
教育背景
北京理工大学
计算机科学与技术
·
本科
2014.09-2018.06
主修课程:数据结构、算法分析、信息检索。GPA 3.5/4.0,获校级二等奖学金,ACM 竞赛省级三等奖。
技能
- Elasticsearch
- Lucene
- Java
- 分词器开发
- 性能调优
- 集群架构
- Kibana
- Logstash
- Beats
模板亮点
- ATS 友好格式,轻松通过初筛
- 专业视觉设计,第一眼出众
- 内容完全可自定义,AI 辅助写作
- 一键导出 PDF,随时投递
- 生成分享链接,方便线上投递
模板信息
适用地区中国大陆
简历分类internet
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