• 参与电商数据仓库建设,基于Hive构建ODS/DWD/DWS/ADS四层模型,覆盖商品、订单、用户等主题域,日均处理数据量TB级 • 负责StarRocks实时OLAP引擎接入,替代原有Kylin方案,查询响应时间从10s降至500ms,并发能力提升5倍 • 优化Hive SQL任务,通过分区裁剪、桶表设计、向量化执行等手段,核心报表产出时间提前2小时 • 开发数据质量监控规则,实现主键唯一性、外键完整性、数值合理性等校验,异常数据拦截率90%+
数据仓库工程师(Hive/StarRocks)简历示例
3年数仓开发经验,熟悉Hive/StarRocks技术栈,参与企业级数据仓库建设,擅长数据建模与SQL优化
张明
求职意向
自我评价
专注数据仓库开发3年,具备离线数仓建设与实时OLAP查询优化经验。精通Hive SQL与StarRocks MPP引擎,熟悉维度建模理论与分层架构设计。参与过电商、金融等行业的数据仓库项目,擅长数据建模、ETL开发与性能调优。了解数据治理与元数据管理,具备良好的数据思维与业务理解能力。
工作经历
• 负责特卖业务数据集市开发,使用Hive+Spark构建宽表模型,支撑BI分析与即席查询需求 • 参与数据同步链路建设,基于DataX实现MySQL到HDFS的增量同步,延迟控制在5分钟以内 • 优化慢查询SQL,通过执行计划分析定位瓶颈,添加索引与调整Join顺序,查询速度提升60% • 协助进行元数据管理,梳理表结构与字段含义,建立数据字典方便业务方理解
• 参与酒店预订数据统计报表开发,编写Hive SQL提取清洗数据,支持运营决策 • 学习数据仓库理论,了解星型模型、雪花模型等经典建模方法 • 协助进行数据验证与对比测试,确保新旧系统数据一致性 • 参与需求评审会议,学习如何将业务需求转化为技术方案
项目经验
拼多多实时OLAP平台建设,引入StarRocks替代原有Kylin方案,实现秒级多维分析与高并发查询
• 设计StarRocks表结构与分桶策略 • 开发Flink实时写入链路保证数据时效性 • 优化物化视图加速常用查询 • 建立查询性能监控与慢Query告警
StarRocks上线后查询性能提升20倍,支撑实时大屏与即席查询,获部门技术创新奖
唯品会数据仓库分层模型优化,重新设计DWD/DWS层减少冗余计算,提升数据一致性
• 采用维度建模理论重构公共层 • 设计通用指标体系避免重复开发 • 实施小文件合并提升查询性能 • 编写数据血缘文档方便追溯
数仓模型重构后,报表开发效率提升40%,数据复用率提高60%
携程酒店预订业务数据报表体系建设,包括日报、周报、月报等多维度统计
• 理解业务指标定义与计算逻辑 • 编写高效SQL提取聚合数据 • 实现自动化调度与邮件推送 • 配合业务方验证数据准确性
完成50+张报表开发,数据准确率99.9%,按时交付率100%
教育背景
GPA 3.4/4.0,获得校级三等奖学金1次。选修《数据仓库与数据挖掘》《数据库系统原理》等课程,完成课程设计《基于Hive的电商数据分析》。担任学院学生会学习部干事。
技能
- Hive SQL
- StarRocks/Doris
- Spark/PySpark
- MySQL/PostgreSQL
- DataX/Sqoop
- Airflow调度
- Linux/Shell
- Git
证书
阿里云官方认证的大数据工程师资质,掌握MaxCompute、DataWorks等平台
StarRocks官方认证的开发工程师资质,证明具备MPP引擎应用能力
全国计算机技术与软件专业技术资格,证明具备数据库系统工程师专业能力
模板亮点
- ATS 友好格式,轻松通过初筛
- 专业视觉设计,第一眼出众
- 内容完全可自定义,AI 辅助写作
- 一键导出 PDF,随时投递
- 生成分享链接,方便线上投递
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