负责拼多多主站业务数据分析，聚焦用户增长、商品推荐、营销活动等领域，为业务团队提供数据支持与决策建议。 • 搭建核心业务数据看板18个，覆盖DAU、转化率、客单价、复购率等关键指标，数据获取效率提升60%。 • 主导数据驱动增长项目8个，包括新人红包优化、搜索排序调整、活动选品策略等，累计贡献GMV 5200万。 • 设计并执行A/B测试45个，优化落地页布局、push文案、优惠券面额等细节，整体转化率提升28%。 • 建立异常监控与预警机制，及时发现数据波动并定位原因，减少业务损失约350万。

负责有道精品课业务数据分析，通过用户行为分析、漏斗分析、 cohort分析等方法优化课程销售与学习效果。 • 个人年度完成深度分析报告25份，包括用户画像、课程偏好、流失原因等主题，被业务团队广泛采用。 • 搭建学员学习路径分析模型，识别影响完课率的关键因素，推动产品优化后完课率从42%提升至58%。 • 策划并执行营销活动效果评估体系，量化ROI并优化预算分配，营销效率提升35%。 • 总结数据分析方法论，输出操作手册与案例库，被团队新人广泛采用。

协助资深分析师跟进业务数据项目，负责数据提取、报表制作、基础分析等支持性工作。 • 参与支持分析项目15个，协助完成数据清洗与可视化，提升报告产出效率40%。 • 独立完成日常数据报表20份，包括日报、周报、月报，确保数据准确性与及时性。 • 学习并掌握SQL、Python、Tableau等工具，通过内部认证考试，具备独立分析能力。

拼多多新人红包策略优化项目，通过数据分析识别不同用户群体的价格敏感度，设计差异化红包面额与使用门槛。

拼多多双11大促活动数据分析与策略优化，包括预热期选品、爆发期流量分配、返场期库存清理等全周期数据支持。

有道精品课学员学习路径优化项目，通过分析学员行为数据识别影响学习效果的关键因素，推动产品与运营策略调整。

主修统计推断、回归分析、时间序列等课程，GPA 3.8/4.0，专业排名前8%。毕业论文《基于机器学习的用户流失预测模型研究》获优秀论文奖。参加全国大学生统计建模大赛获国家级二等奖。获国家奖学金1次，校级一等奖学金2次。

Tableau官方认证，熟练掌握数据连接、计算字段、参数、仪表板等高级功能，能够独立搭建交互式数据看板。

阿里云官方大数据认证，系统学习MaxCompute、DataWorks、QuickBI等工具使用，具备云端数据分析能力。