计算机视觉 CV工程师简历示例

6 年 CV经验，主导过多个亿级用户产品，精通目标检测和图像分割，熟悉大模型。

韩志远

手机 138****9012
邮箱 hanzy@example.com
工作年限 6年
出生日期 1996-03-15
性别 男

求职意向

期望职位： 计算机视觉算法工程师
期望薪资： 40K-60K
所在城市： 深圳

自我评价

6 年 CV经验，其中 2 年技术负责人经历。精通 YOLO、Mask R-CNN和 ViT，有安防和自动驾驶经验。熟悉 PyTorch、TensorRT和 ONNX。具备扎实的图像处理和深度学习基础，对多模态大模型有深入实践。

工作经历

某科技公司 高级 CV算法工程师/项目负责人
2021.06-至今
部门：AI研究院

负责视觉算法研发和落地。 • 主导人脸识别系统，准确率 99.9%,支持千万级 1:N 搜索 • 开发视频结构化平台，检测跟踪 50+ 类目标，服务智慧城市 • 优化模型推理速度，从 100ms降至 20ms，部署边缘设备 • 带领 7 人团队完成技术突破，申请专利 15 项

某互联网公司 CV算法工程师
2018.07-2021.05
部门：视觉实验室

负责图像识别算法。 • 完成商品识别模型，覆盖 10 万 +SKU，准确率 95% • 实现图像质量评估，badcase率降低 60% • 参与 COCO竞赛，获得 detection赛道前三 • 发表 CVPR/ICCV论文 4 篇

项目经验

视频结构化 算法负责人
2022.08-2023.09

智慧城市需要大规模视频分析能力

职责
负责检测跟踪、ReID、行为分析和系统优化
成果
安防项目获公安科技进步奖，规模业界领先
自动驾驶感知 核心算法
2021.10-2022.06

L4级自动驾驶需要精准的环境感知

职责
负责车道线、车辆、行人检测和 3D感知
成果
自动驾驶感知系统路测零事故
模型轻量化 执行骨干
2020.06-2021.03

移动端部署需要轻量化模型

职责
负责剪枝量化、蒸馏、NAS搜索
成果
模型压缩后精度损失<1%，速度快 5 倍

教育背景

上海交通大学 模式识别与智能系统 · 硕士
2015.09-2018.06

研究方向：计算机视觉、深度学习。GPA 3.8/4.0，发表 CCF-A类论文 5 篇。

技能

  • 计算机视觉
  • 目标检测
  • 图像分割
  • PyTorch
  • TensorRT
  • YOLO
  • Transformer
  • Python/C++

模板亮点

  • ATS 友好格式，轻松通过初筛
  • 专业视觉设计，第一眼出众
  • 内容完全可自定义，AI 辅助写作
  • 一键导出 PDF，随时投递
  • 生成分享链接，方便线上投递

模板信息

适用地区中国大陆
简历分类internet
导出格式PDF / 链接
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