5年大数据开发经验，精通Spark/Flink实时计算，主导数据仓库重构，数据处理效率提升60%
专注大数据开发5年，具备离线数仓与实时计算的完整建设经验。精通Spark、Flink分布式计算框架，熟悉Hadoop生态与数据湖技术。曾主导多个PB级数据仓库重构项目，数据处理效率提升60%，查询响应时间优化70%。擅长SQL优化、数据建模与任务调度，具备良好的数据思维与工程能力。
• 主导抖音实时数据平台建设，基于Flink构建流式计算引擎，支撑日均万亿级事件处理，端到端延迟控制在秒级 • 设计Lambda架构融合离线与实时链路，统一指标口径，数据一致性达99.99%，消除数据孤岛 • 优化Spark作业性能，通过分区调整、广播变量、内存调优等手段，核心任务执行时间从2小时缩短至30分钟 • 搭建数据质量监控体系，实现Schema校验、空值检测、波动告警等功能，异常数据发现率提升至95%
• 负责外卖业务离线数仓建设，使用Hive+Spark构建ODS/DWD/DWS/ADS四层模型，覆盖订单、配送、商家等主题域 • 开发实时大屏系统，基于Flink+Kafka+Redis实现秒级数据更新，支撑双11运营决策 • 优化Hive SQL查询，通过谓词下推、列裁剪、MapJoin等策略，将慢查询比例从20%降至3% • 协助进行数据治理，梳理元数据信息，建立数据字典与血缘关系，提升数据可理解性
• 参与司机画像系统开发，使用Spark MLlib构建标签体系，包括活跃度、服务分、偏好等维度 • 学习Flink实时计算，参与内部培训项目，了解Window、State、Checkpoint等核心概念 • 协助进行ETL流程开发，编写Shell脚本调度Hive任务，确保数据按时产出 • 参与需求评审，学习数据仓库建模理论与最佳实践
抖音实时数据平台建设，基于Flink构建统一的流式计算引擎，支持用户行为分析、实时推荐、风险监控等场景
美团外卖离线数仓重构项目，重新设计分层模型与主题域，优化数据流转与复用
美团双11实时数据大屏，展示订单量、GMV、骑手分布等核心指标，辅助运营实时监控业务状态
研究方向：大数据处理与分布式系统。GPA 3.6/4.0，专业排名前20%。参与校企合作项目《基于Spark的大数据分析平台》。担任研究生会学术部干事。
GPA 3.5/4.0，获得校级二等奖学金2次。全国大学生数学建模竞赛二等奖。担任学院数据分析协会副会长。
阿里云官方认证的大数据工程师资质，掌握MaxCompute、DataWorks等平台
Cloudera官方认证的Spark开发者资质，证明具备Spark应用开发能力
全国计算机技术与软件专业技术资格，证明具备数据库系统工程师专业能力
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