大数据开发工程师简历示例

7 年大数据开发经验,精通 Hadoop/Spark/Flink生态,主导过 PB 级数据平台建设,擅长实时计算和数据仓库架构。

徐明辉

手机 138****4567
邮箱 xumh@example.com
工作年限 7年
出生日期 1995-06-20
性别

求职意向

期望职位大数据开发工程师
期望薪资35K-50K
所在城市北京

自我评价

7 年大数据领域经验,其中 2 年技术负责人经历。精通 Hadoop、Spark、Flink等大数据技术栈,有 PB 级数据平台建设和实时数仓架构经验。擅长性能调优、数据治理和数据质量建设。具备扎实的编程能力和系统思维,对数据敏感。

工作经历

字节跳动科技有限公司 高级大数据开发工程师/技术经理
2020.04-至今
部门数据平台部

负责公司数据中台建设和实时计算平台研发。 • 主导实时数仓架构升级,基于 Flink实现秒级数据处理,延迟从分钟级降至秒级 • 设计并落地数据湖方案,整合离线 + 实时数据,存储成本降低 40% • 搭建数据质量监控体系,覆盖 1000+ 核心表,问题发现率提升至 95% • 带领 10 人团队完成年度目标,输出 20+ 个数据工具,研发效率提升 60%

美团点评集团 大数据开发工程师
2017.07-2020.03
部门大数据部

负责外卖业务数据开发和报表体系建设。 • 构建外卖数据仓库,设计 ODS-DW-ADS三层架构,支撑日均 3000 万订单分析 • 开发实时大屏系统,基于 Kylin实现亿级数据秒级查询,服务 500+ 业务方 • 优化 Spark作业性能,通过参数调优和 SQL改写,运行时间缩短 50% • 建立数据字典和血缘关系,提升数据可理解性,降低使用门槛

项目经验

新一代数据中台建设 技术负责人/架构师
2022.05-2023.08

企业级数据中台,提供数据采集、存储、计算、服务全链路能力

职责
负责整体规划、架构设计、核心技术攻关和团队管理
成果
平台日均处理数据 10PB+,获集团技术创新特等奖
实时数仓架构升级 核心设计者
2021.06-2022.03

实时计算平台,基于 Flink实现流批一体处理能力

职责
负责技术选型、架构演进、性能优化和难题攻关
成果
接入 50+ 个业务系统,数据时效性提升至秒级
双 11 实时数据保障 技术骨干
2019.05-2020.02

双 11 实时数据大屏,需要处理海量交易和用户行为数据

职责
负责实时指标计算、性能压测、应急预案和现场支持
成果
支撑双 11 期间实时数据需求,零故障,获部门嘉奖

教育背景

北京大学 计算机科学与技术 · 硕士
2014.09-2017.06

研究方向:大数据处理、分布式系统。GPA 3.7/4.0,发表 CCF-A 类论文 2 篇,获研究生国家奖学金。参与多个企业合作项目。

技能

  • Hadoop
  • Spark
  • Flink
  • Hive
  • Kafka
  • HBase
  • ClickHouse
  • DataX
  • Java/Scala

模板亮点

  • ATS 友好格式,轻松通过初筛
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  • 一键导出 PDF,随时投递
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模板信息

适用地区中国大陆
简历分类internet
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