人工智能训练师简历示例

6 年 AI训练经验，主导过多个大模型微调项目，精通 Prompt工程和 RLHF优化。

苏雨桐

手机 135****7890
邮箱 suyt@example.com
工作年限 6年
出生日期 1996-08-12
性别 女

求职意向

期望职位： 人工智能训练师/大模型专家
期望薪资： 35K-50K
所在城市： 北京

自我评价

6 年 AI训练经验，其中 2 年训练负责人经历。精通 GPT、LLaMA等大模型微调和 Prompt工程，有对话系统和内容生成经验。擅长 RLHF、SFT和数据构造。具备扎实的 NLP基础和创意写作能力，对模型行为调优有深入理解。

工作经历

某科技公司 高级 AI训练师/训练负责人
2021.06-至今
部门：AI研究院

负责大模型训练和优化。 • 主导垂直领域大模型微调，专业任务准确率从 60%提升至 92% • 设计 Prompt模板 500+ 个，few-shot效果提升 40% • 实施 RLHF优化，人类偏好对齐度达 95% • 带领 8 人团队完成模型迭代，获公司技术创新奖

某互联网公司 AI训练师
2018.07-2021.05
部门：算法部

负责对话机器人训练。 • 构建多轮对话数据集 10 万 + 条，意图识别 95% • 编写回复模板 2000+ 个，用户满意度 90% • 分析 badcase并优化，问题解决率从 70%提升至 85% • 参与标注规范制定，培训新人 30+ 名

项目经验

企业 AI助手 训练负责人
2023.01-2023.09

基于大模型的企业智能客服

职责
负责 SFT数据、Prompt优化、RLHF对齐
成果
企业助手 DAU破 10 万，替代 50% 客服人力
AIGC文案生成 核心训练师
2022.06-2022.12

电商文案自动生成需要高质量输出

职责
负责风格调优、模板设计、质量评估
成果
文案生成质量媲美人类，采纳率 90%
Code LLM 训练骨干
2021.10-2022.03

代码大模型需要精准理解需求

职责
负责代码注释对、测试用例、调试优化
成果
代码生成通过率达 85%，开发者好评

教育背景

北京师范大学 汉语言文学 · 硕士
2015.09-2018.06

主修课程：语言学、写作、文学理论。GPA 3.7/4.0，发表核心期刊论文 2 篇。

技能

  • 大模型
  • Prompt工程
  • RLHF
  • SFT
  • PyTorch
  • 数据构造
  • 对话系统
  • 创意写作

模板亮点

  • ATS 友好格式，轻松通过初筛
  • 专业视觉设计，第一眼出众
  • 内容完全可自定义，AI 辅助写作
  • 一键导出 PDF，随时投递
  • 生成分享链接，方便线上投递

模板信息

适用地区中国大陆
简历分类通用
导出格式PDF / 链接
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